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  随着德、美等国相继将“发展先进制造业”上升为国家战略后。为抢占新一轮科技革命制高点，中国也将制造业发展提升到了“智造”的高度。同时，2015年首批46个中国人机一体化智能系统试点示范项目发布，作为工程机械行业首批入选企业，三一重工率先步入“智能制造”，成为了中国制造业转变发展方式与经济转型的标杆样板。

  近日，一场以“工业大数据”为核心,“人机一体化智能系统”为方向的“2016工业大数据应用智造沙龙”在长沙三一重工产业园举办。由来自业内的知名专家学者，制造领域企业家，大数据领域的专业服务商等共同就工业大数据的应用价值、大数据在助力制造业转变发展方式与经济转型的实施路径，以及对三一重工成功实施的大数据应用解决方案等进行了深入的探讨。

  当前，全球正处于新一轮科技革命和产业变革之中，随着数据存储和分析能力的提升，利用互联网、物联网等技术与工业物理系统深层次地融合对所产生的海量数据来进行科学的采集、组织、分析与利用，工业大数据将为产品全生命周期和工业公司生产经营各环节提供有价值的决策参考并为持续提升客户服务水平起到关键支撑。

  以三一为例，其自主开发的信息系统“ECC全球企业控制中心”率先在业内开启物联网及大数据的应用。通过采集分布在各地的终端设备中的海量数据信息，ECC除可以监测设备所在位置外，运用大数据分析还可以实时监测设备正常运行状态，并实现远端控制、对设备故障进行诊断预测，为客户第一时间提供就近派工等诸多服务，通过以大数据为基础开展一系列增值服务，大幅度的提升了客户服务质量及客户对三一的服务粘性。同时三一还通过在线监测分析销售出去的挖掘机的开工、负荷情况，实时了解全国各地基建情况，进而对于宏观经济判断、市场销售布局、金融服务提供调整依据，着实打造了享誉国内外的“三一指数”。三一重工高级副总裁贺东东也表示目前在新品研发的顶层设计中大数据也经常用到，通过一系列分析ECC数据所反映的客户的真实需求，可以让产品研发更有明确的目的性。他还强调借助大数据和物联网技术，海量来自一线的真实数据流动到三一重工，成为了企业经营、转型的重要参考依据;

  会上，美国辛辛那提大学教授，IMS研究中心主任，李杰教授对三一重工大数据的应用给出了自己的评价，他认为工业大数据分析是工业发展的竞争优势所在，三一大数据应用充足表现了以工业大数据为核心的价值创造体系。三一今天在全球范围的成就再次诠释了工业大数据分析可以在一定程度上完成从产品创值的角度提升中国制造的竞争力。

  不管是工业4.0、还是工业互联网、抑或是人机一体化智能系统他们的基础均为工业数据，利用大数据分析技术更科学有效的挖掘海量工业数据的价值将成为未来制造业转型发展的关键。但在工业生产里，传感器采集的数据面临数据不纯的问题，很多数据值是缺失的。例如，在进行有关温度测定的时候，有可能只是温度达到一定的预值之后传感器才可能进行数据采集，因此导致最后收集到的数据是不完整的，这就带来了问题。对此，来自清华大学数据科学研究院工业大数据研究中心的副主任陆薇博士也讲到，目前大数据在工业领域的应用确实存在“数据质量”的问题。我们不仅要重视大数据技术应用，更要重视数据质量的管理。如果从一堆错误的数据里挖掘价值，那么得到的决策建议也是错误的，所以保证数据质量是大数据为公司能够带来价值的先决条件。

  同时，作为唯一赞助此次沙龙的企业代表，来自美国国家仪器公司(NI)的行业市场经理崔鹏认为要想进一步提升工业数据质量，应先关注数据怎么样产生的，他讲到NI目前是唯一一家提供数据采集与在线监测智能系统的供应商，已经率先与思科、IBM、GE等国际领导厂商共同合作，目前正和工信部确定的部分国家人机一体化智能系统示范公司进行合作，来推动更多智能制造项目落地。他还认为由于工业系统所产生的数据均为模拟数据，如何快速的将各类模拟信号采集并转换成有价值的数字数据并实时传送至云端进行数据分析创造，是工业大数据的关键基础。工业大数据应该有数据采集平台，去帮助实现广泛的智能感知。通过一个灵活的平台去实现生产的全部过程中不同设备、不同信息信号的数据采集。为此NI还专门推出了ComPACtDAQ、PXI、CompactRIO和WSN等产品用于模拟物联网/M2M网关，以采集、汇总和数字化模拟数据。此外，NI还推出了InsightCM Enterprise套件，提供了基础设施/云层的数据管理和传输、数据分析和系统管理软件，以便进行大数据分析和挖掘。崔鹏表示工业大数据的未来是从智能终端设备到企业系统。 NI通过提供一个完整的平台化系统设计方法，以快速构建面向工业互联网的分布式监控与工业大数据系统，帮企业快速实现工业大数据采集、分析和信息挖掘。

  中国《中国制造2025》精确指出了“以信息化与工业化深层次地融合为主线”，重点发展新一代信息技术、高端装备制造等十大领域，实现中国由制造大国向制造强国的转变。未来，通过底层设备的互联互通、基于大数据分析的决策支持、可视化展现等技术方法，实现智能化的生产的全部过程的管理与控制，最终建设成智能生产的智能工厂将是中国制造公司实现人机一体化智能系统的突破口及落脚点。本次沙龙活动记者有幸随行参观了堪称业内 “亚洲最大最先进的智能化制造车间”的三一18号车间。

  在这里，厂房更像是一个大型计算系统加上传统的操作工具、大型生产设备的智慧体，每一次生产的全部过程、每一次质量检验、每一个工人劳动量都记录在案。装配区、高精机加区、结构件区、立库区等几大基本功能区域都是智能化、数字化模式的产物。三一高级副总裁贺东东介绍到三一积极借助信息化时代的优势，在生产车间导入自动化制造模式，优化运行系统，提升设备生产制造能力，很好的应对了工程机械企业多品种、高效率、高质量、低成本方面的压力与挑战，迫使工程机械产品车间生产从传统的离散制造型向混流装配型转变。通过智能化生产改造18号车间创造了一小时下线一台泵车的“三一速度”，而之后建立的临港产业园，更是创造了5分钟下线一台挖机的速度。

  面向未来的人机一体化智能系统，工业大数据的到来，将是一种思维变革，改变以前以要素竞争为主的工业生产模式，进入到数据和创新竞争为主的4.0时代。随着《中国制造2025》和“互联网+”国家战略的提出，工业大数据的应用，将成为企业提升生产力、竞争力、创新力的关键要素，也是中国工业转型必须面对的重要课题。美国辛辛那提大学教授，IMS研究中心主任李杰认为“必须要了解到顾客还没讲出来的问题，顾客讲出来的都不叫问题”， 工业大数据分析可以帮助中国企业减少制造成本、提升产品质量、挖掘用户不可见的需求。

  为了让企业更容易部署移动物联网(IoT)服务，爱立信(Ericsson)IoT Accelerator将开放企业客户用微软(Microsoft)Azure云端服务部署IoT方案，让企业可无缝使用移动电信商的IoT联机服务。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。 强强联手！爱立信与微软携手加速移动物联网部署 根据IoT Business News报导，爱立信将与微软合作，进一步强化物联网IoTECO，让企业加速推出移动IoT服务。爱立信IoT Accelerator能让企业用Azure部署IoT方案，并透过其装置连接平台(DCP)的联机管理服务，直接联机到移动电信商的生态系统。 爱立信IoT Accelerator

  据预测，到2020年将有大约500亿个采用无线通信方式的装置。据来自GSM联盟的数据，其中移动手持和个人计算机仅占1/4，其余的是采用非用户交互方式与其他机器通信的自主互连装置。当前我们的互联网正在加快速度进行发展成为无线装置互连的万维网 - 物联网(IoT)。 无线连接装置的可选方式有很多，最流行的包括Wi-Fi、Bluetooth、ZigBee和基于sub-GHz技术的解决方案。每种解决方案都有优缺点，在这个互连的世界里，以上无线所示)。然而，物联网的重要驱动力之一是低功耗无线传感器的出现，从智能电表到传输系统、从安全系统到楼宇自动化，传感器愈来愈普遍的用于各类应用中。对于无线传感器来说，可扩展性、范

  ”潜能 /

  在近段时间，大数据在各个场合高频率出现，而之所以将大数据技术放在如此重要的地位，是因为大数据能够普遍的应用于人们生产、生活的每个方面。对企业研发、生产、流通等领域都有重要影响。 对大数据是这样解析的：大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮企业经营决策更积极目的的资讯。而掘金大数据则是对这些海量资讯进行专业化处理，通过“加工”来实现“增值”。 大数据将怎么样改变人们的生活?维克托。尔耶。舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中前瞻性地指出，大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要

  电子微消息，2017年11月7日，由中国信息通信研究院、数据中心联盟举办的“2017大数据发展促进委员会年会”（简称“2017数促会”）在京召开。会上，中国信息通信研究院工程师闫树分享了由中央网信办指导的《中国大数据行业自律公约》（以下简称《自律公约》）诞生背后的故事，以及最新研究进展。 大数据时代乱象多 呼吁行业自律 从无到有，中国大数据市场在摸爬滚打中走过了起步阶段，并郑重进入了快速发展时期。多种商业模式得到市场印证，新产品和服务不断推出，细分市场日益丰富，在教育、交通、消费、电力、能源、健康、金融等重要领域产业规模逐步扩大。根据中国信息通信研究院报告数据显示， 2016年中国大数据市场规模为168亿元，增速达到45%；预

  人工智能（ArtificialIntelligence，AI）自诞生以来，已发展了60多年。近年来，AI在全世界内都成为学界、业界追逐的热点，勇于探索商业模式的公司风起云涌，巨额投资不断涌现，科技巨头也不断加码，科研、资本和人才向AI靠拢的趋势明显。所以，不免有人会问，当下我们是不是已经迎来了人工智能最好的时代？ 好时代的挑战 站在今天回看，2017年或许是中国人工智能发展的一个重要节点。2017年，“人工智能”首次被写入全国两会政府工作报告，国务院总理表示，要全方面实施战略性新兴起的产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等研发技术和转化。人工智能也为全国人大代表、全国政协委员们所热议。 与此同时，

  近日，北卡罗莱纳州立大学的研究人员开发出用来估算电动汽车跑多远才要充电的新软件，司机输入目的地后，会自动生成的一系列变量来预测车辆的能源使用数据。     “目前已经有电动汽车的距离估算软件，但我们始终相信我们的方法更准确，”Habiballah Rahimi-Eichi博士说。     “现有技术估算剩余电量，是基于刚刚行驶过的5英里、15英里的平均能源消耗来确定的。”Rahimi-Eichi说。“通过输入目的地，我们的软件能够分析交通数据，包括在高速上还是城市里，当地的天气，道路等级以及其他变量。对于这种复杂的预测，采用大数据方法能够将估算误差控制在几英里范围内。在一些研究案例中，区间估计准确性达到了95%。

  结束了清明小长假，眼下即将迎来五一小长假。从时间点上来看，每年的元旦、春节、五一和十一等假期，往往都是家电销售的旺季，很多消费者会选择在三天小长假或者七天长假期间购物。最近，奥维云网(AVC)公布了一组2016年五一期间电视预测数据，数据中包括了2016年电视开年的销售情况，以及究竟五一期间什么电视最受消费者青睐。从这一些数据中，我们也能了解到未来的一些电视市场动向。话不多说，本周的《家电大数据》第36期，我们就来关注一下2016年开年和五一期间国内电视市场大数据。 ■  2016年 开年电视销量小降     我们先来看看一组2016年开年后，电视市场的走势如何。根据大数据显示，2016年1月

  一条智能马路应该是怎样?最近，德国汉堡港务局(HPA)和思科合作，花了四个月的时间将智能马路变为了现实。 汉堡是德国北部重要的港口城市，这条新建的智能道路靠近汉堡的码头，连接三条附近的道路，同时也连接了一座公路、铁路两用桥——易北河升降桥(Kattwyk-Brücke)。   所谓智能马路包含了四个方面：照明、交通、环境、传感器。 比如，建设团队在道路两侧的路灯上安装了摄像头和传感器，只有在行人路过或者骑车经过的时候，相应的路灯才会自动开启。路人离开路灯的照明范围之后，相应的灯光就会自动关闭，达到节能的目的。 由于靠近港口，这条道路上的环境传感器收集的环境数据会通过无线

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